공주 AI·디지털 역량 설문 분석

총 응답자

176명

설문 문항

36개

신뢰도 (α)

-

평균 점수

-

🏫 학교 유형별

👤 성별

📚 학년별

📊 문항별 평균 점수

🎯 영역별 평균 레이더

📌 전체 해석

👥 그룹별 비교 분석

그룹 선택

시각화 유형

📈 그룹별 평균 비교

🎯 신뢰도 분석 (Cronbach's Alpha)

전체 설문 신뢰도

-

신뢰도 게이지

📖 Cronbach's Alpha 해석 기준

α ≥ 0.9	→	탁월한 신뢰도
0.8 ≤ α < 0.9	→	좋은 신뢰도
0.7 ≤ α < 0.8	→	수용 가능한 신뢰도
0.6 ≤ α < 0.7	→	의심스러운 신뢰도
α < 0.6	→	수용 불가능한 신뢰도

🔗 문항 간 상관관계 분석

🌡️ 상관관계 히트맵 (전체 문항)

각 셀에 표시된 숫자는 상관계수입니다. 색상이 진할수록 상관관계가 강합니다.

양의 상관 (파란색)

음의 상관 (빨간색)

상관계수 분포 히스토그램

상위 상관관계 버블 차트

📖 상관계수 해석 기준

0.8 - 1.0: 매우 강한 상관

0.6 - 0.8: 강한 상관

0.4 - 0.6: 중간 상관

0.2 - 0.4: 약한 상관

0.0 - 0.2: 매우 약한 상관

음수: 부적 상관

🔝 강한 상관관계 (r ≥ 0.6)

📊 집단 간 차이 검정

검정 그룹 선택

유의성 분포

P-value 분포

📖 통계적 유의성 기준

p-value < 0.05: 통계적으로 유의미한 차이

p-value가 0.05보다 작으면 집단 간 차이가 실제로 존재합니다.

🔍 요인 분석 (주성분 분석)

설명된 분산 비율

스크리 플롯

📖 주성분 분석 (PCA)이란?

주성분 분석은 여러 변수들을 소수의 주요 요인(주성분)으로 축약하는 통계 기법입니다.